Visitor

2428

ISPN

ISSN 1605-427X

  • Board of Directors

  • Editorial board

  • The Publishing Regulations

  • All Volumes

  • Copyright

  • Conact Information

  •  

    Prediction of Banks Financial Distress

    How to cite

    Naomie Salim A. ,Mohammed A. SirElkhatim ,2015, Prediction of Banks Financial Distress,Journal of Science and Technology,16 (1) ,pp:-

    Authors:
    By Naomie Salim A. ,Mohammed A. SirElkhatim ,
    Year:
    2015
    Keywords
    Bank Distress , Banks Factors , Prediction techniques ,Text Mining, Data Mining.
    Abstract
    In this research we are conducting a comprehensive review on the existing literature of prediction techniques that have been used to assist on prediction of the bank distress. We categorized the review results on the groups depending on the prediction techniques method, our categorization started by firstly using time factors of the founded literature, so we mark the literature founded in the period (1990-2010) as history of prediction techniques, and after this period until 2013 as recent prediction techniques and then present the strengths and weaknesses of both. We come out by the fact that there is no specific type fit with all bank distress issue although we found that intelligent hybrid techniques consider the most candidates methods in term of accuracy and reputation.
    الملخص
    – تتناول هذه الورقة أهم ما سبق نشره عن تقنيات التنبؤ والتي تساعد بصورة مباشرة وأساسية في عمليات التنبؤ بمشاكل القطاع المصرفي , تم تصنيف مخرجات البحث لعدة مجموعات علي حسب طريقة التنبؤ المتبعة إبتداءا من التاريخ الذي نشرت به البحوث الخاصة بالطريقة المعينة وبهذا تم تقسيم العمل لفترتين , الفترة الأولي تاريخية تشمل الأعوام (1990- 2010) ومن ثم تم عرض اخر ما نشر حتي العام 2013 مع التركيز علي مميزات ومساوئ كليهما.من أهم النتائج أيضا عدم التوصل لطريقة تنبؤ مثالية تفي بجميع الأغراض إلا أنه قد خلصنا إلي ان طرق التنبؤ الهجينة – الذكية تعتبر الأكثر إستخداما وموثوقية من قبل الباحثين نسبة لدقة النتائج التي تنتجها
    Authors:
    » Download Full Text: